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Digitales Twin-Modelling
Erstellen Sie einen digitalen Zwilling Ihrer Nutzer (z. B. Organisationsstruktur) und Ihrer tatsächlichen Fläche als Grundlage für Ihre Raumstrategie.


Bedarfsanalyse
Bewerten Sie die Bedürfnisse der Nutzer anhand von Parametern wie Aktivitätsprofilen, Standortpräferenzen und Arbeitsrhythmen.


Ideal-Flächenberechnung
Berechnen Sie automatisch den benötigten Flächenbedarf basierend auf aktuellen Daten, Szenarien und Regelwerken – kontinuierlich aktualisiert, sobald Input-Daten sich ändern.


Gap-Analyse
Vergleichen Sie Ihre aktuelle Fläche mit der idealen Fläche, um Lücken und Optimierungspotenziale zu identifizieren.


Szenarien-Modellierung
Modellieren Sie verschiedene Zukunftsannahmen, z. B. Änderungen in Nutzerprofilen oder verfügbarer Fläche.


Nutzer-Einbindung
Ermöglichen Sie Nutzern, ihre Bedarfs- und Erlebnisdaten über ein geführtes Interface bereitzustellen – Antworten fließen direkt ins Modell ein.

Experience-Analyse
Bewerten Sie die Leistung bestehender Räume aus Sicht realer Nutzer – was funktioniert, was nicht und wo Verbesserungen möglich sind.

Layout- und Karten-Ansichten
Visualisieren Sie Erkenntnisse anhand geometrischer Darstellungen wie Layouts und Karten.

Erweiterte Anpassung
Konfigurieren und verwalten Sie individuelle Einstellungen (z. B. Eigenschaften, Dashboards, Assets), um spaciv an die Standards und Anforderungen Ihrer Organisation anzupassen.

Forecasting
Fügen Sie Ereignisse zu Datenebenen hinzu, um zukünftigen Flächenbedarf unter unterschiedlichen Szenarien zu simulieren.

Mithilfe der KI-gestützten Planung von spaciv bewältigte die Sparkasse Unsicherheiten und erzielte eine Senkung der Kosten für neue Büroräume und Energie um 32%. Damit zeigte sie ihr Engagement für eine nachhaltigere Zukunft und ermöglichte die Entwicklung einer nutzerorientierten und zukunftsorientierten Strategie.
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